富士通研究開發中心有限公司董事兼總經理直井聰做主題分享
據直井聰先生介紹，從上世紀60年代誕生人工智能的概念以來，人工智能技術已經歷了3次發展熱潮。作為AI的先驅企業，富士通在1977年制造出了首臺超級計算機。在1985年制造出了首臺搭載AI計算機"FACOMα"，開發了人工智能體系"KSA知識信息系統"。并在2010年制造出了當時世界上運算速度最快的超級計算機"京"。2016年，富士通發布了世界最快速的深度學習（DL）并行化技術。
多年來，富士通在AI領域不斷創新，已經申請了200件以上AI相關專利，在日本IT供應商領域位居首位。
直井聰先生介紹，Zinrai一詞本意為"疾風迅雷"，富士通在"以人為本的AI"理念基礎上構建了Zinrai平臺，致力于向客戶提供基于AI的解決方案，利用"疾風迅雷"般快速的手段支持人們的判斷和行動，從而"動態"實現企業和社會的變革。
Zinrai平臺將富士通研究所30多年來所積累的AI知識和技術進行了體系化，通過"感知、識別"現實世界的信息，進行"知識化"處理，做出"判斷與支持"，以此驅動現實世界的發展與變革。其中所涉及的技術是綜合的、多方面的，涵蓋了圖、文、聲音等不同的信息形態，包括了知識發現、預測、優化等各種多樣的技術。此外，還需要諸如腦科學、仿真等尖端的研究成果。
直井聰先生介紹，基于AI技術，富士通已經完成了700多項實際的業務，所有這些業務都是從客戶的需求和實證實驗中提煉而來，遍布于零售、制造、物流、醫療等不同的領域。
直井聰先生介紹該項技術時強調，通過對客戶需求進行分析，AI應用主要集中于三大類。其中，最大的需求是新的用戶體驗，占34%，人機自然對話、圖像內容理解等都屬于這一類；第二大需求是知識利用，占25%，這個需求的本質就是如何讓AI技術有效的利用知識，從而成為人們的專家級助手；第三個需求是異常檢測，占19%，例如交通事故的自動報警、工廠中設備故障的檢測等。
富士通的AI平臺提供了各種實用的應用→程序→接口以及深度→學習→基礎架構，因此，客戶無論在什么商業環境下，都可以輕松享用富士通的AI服務。
提到富士通研究所，直井聰先生介紹，該研究所是富士通旗下專注于新技術開發、開辟新業務領域的獨立機構。除日本本土外，在美國、中國和歐洲設立了海外研究所。而直井聰先生目前負責的富士通研發創建于1998年，現在是富士通海外最大的研究所，總公司在北京，上海和蘇州還有兩個分公司。上海分公司成立于2005年，蘇州分公司成立于2010年，現有員工約110人。
研究領域方面，直井聰先生介紹，富士通在北京主要研究下一代通信技術，比如無線通信和光通信；信息處理技術方面，在北京和蘇州主要研究開發AI、中文語言與知識處理、文檔圖像處理；在上海主要研究開發媒體平臺技術，比如視頻監控分析、圖像壓縮等。
富士通研發的總目標是自主創新，做行業的領跑者。基于"數字化共創"這一愿景，富士通通過面向"互聯網+"戰略的新型技術創新，努力實現高效、高品質、智能化的解決方案，為新常態下中國社會的電子創新發展做出貢獻。
直井聰先生表示，富士通為了加速實現這一目標，通過加強與中國政府、大學以及中國企業的進一步合作，將研究成果和新產品提供給富士通集團和中國的合作伙伴，實現創新在中國、推廣到世界。
直井聰先生還重點介紹了富士通的低品質手寫漢字識別技術。據他介紹，該技術擊敗競爭對手，用于中國別精度在99.9%以上。以此為契機，富士通將繼續大量開發新技術，實現創新，期待為中國，乃至世界作出貢獻。
針對面向AI-IOT領域的研究課題，直井聰先生介紹說，針對現實世界中的交通、環境、文化保護等社會問題，富士通致力于通過無線、5G等通信手段，利用數字世界中的深度學習、大數據分析、AI等技術提供各種解決方案。富士通目前正在進行的研究課題包括：信息技術方面，包括古籍電子化、大規模視頻監控、LOD（Linked Open Data）自然語言處理、環境IOT解決方案等；通信技術方面，包括標準化、室內定位、5G、光通信等技術。
此外，富士通還致力于國際無線標準化活動。其中，在推動5G標準化方面，與富士通本部、富士通研究所、FLA美國研究所、FLE歐洲研究所合作，向標準化組織、提供大量高質量的提案。
另外，隨著IOT服務的普及，富士通也在推動IEEE802.1CF標準的發展，同時還推動了無線故障診斷API的標準化。
關于人工智能深度學習研究，直井聰先生介紹，富士通在ICDAR2013舉辦的手寫漢字文字識別競賽中取得第一名。而且在兩年前，手寫中文的識別精度已經超過人眼，達到了96.7%。
談到富士通未來發展計劃，直井聰先生告訴大家，2018年度，富士通將會擴大深度學習核心引擎的應用，通過利用古籍數字化、交通視頻監控、環境IOT等應用的知識經驗，基于應用驅動，將技術集成到人工智能平臺Human Centric AI Zinrai。
在面向AI技術的創新方面，富士通將致力于文化保護方面的研究。據直井聰先生介紹，中國有古籍5000萬冊以上，但現場工作人員負擔重，需要提高效率、降低成本。利用富士通掃描儀的優勢，面向各解決方案進行研究開發，并針對損壞的古籍，富士通開發了可攜帶的移動型掃描儀的原型。
為此，直井聰先生還介紹了富士通的一種基于AI技術的古籍識別技術。據直井聰先生介紹，在中國的5000萬冊古籍中，全文電子化的比例不到1%，其中手工輸入占大部分。文字識別和檢索是古籍數字化不可或缺的重要技術。因此，針對古籍文字數據收集和標注困難的特點，富士通提出了一種新型迭代式深度學習技術，通過利用少量標注樣本和大量無標注樣本進行訓練，在達到和傳統深度學習算法同樣精度的情況下，能夠節省70%的標注訓練樣本。
另外，富士通開發了基于AI的視頻監控解決方案，并成功實現了應用。比如圖像去霧霾和低照度增強技術、交通視頻分析技術、基于AI的物體識別技術，這些都正在智慧交通應用中進行試用和運行。同時，富士通也正在開發面向動態地圖更新的技術，通過圖像識別，更新地圖信息。
直井聰先生還針對此技術應用舉了蘇州市吳江大道的例子。據介紹，在這個例子中，富士通在新建的全長30多公里的吳江大道架設了144臺監控攝像頭。其視頻分析方案基于圖像處理和機器學習技術等，可實時監測交通事件、感知交通流量，能夠代替人眼大幅提高業務管理的效率。在現場運行中，此方案有效地檢測出了霧霾、遺留物、行人入侵、逆行、違章停車等事件。
其次是基于AI的圖像分析技術。該技術基于深度學習對車輛的種類、車型、顏色和行人的特征進行識別，可用于智慧城市監控，對特定車輛或特定行人進行檢索。
富士通正在研究的還有基于AI的圖像識別技術。該技術使用車載攝像頭，通過深度學習技術、識別建筑物、交通標志、廣告牌等，并與動態地圖的信息進行比對，如果有不同，會及時更新動態地圖中的信息。
除此之外，直井聰先生還向與會企業介紹了富士通面向PM2.5環境IOT的AI創新技術。鑒于目前中國PM2.5問題嚴重，富士通研發了一種手掌大小的簡易PM傳感器。該儀器實現了高精度測量，與標準設備的相關系數達到0.96，且對應高濃度PM。通過大量設置傳感器并與AI結合，可對PM2.5進行詳細預測，實現與交通管制、污染源追溯等經濟活動并存的環境對策。
據直井聰先生介紹，AI技術可以增強各種物聯網應用。在網絡故障診斷中，現有技術只能給出簡單的提示，如有干擾或遮擋。通過融合AI技術，可診斷詳細故障信息，如干擾源靠近網關、網絡容量將下降50%等，為快速恢復網絡提供高效率支持。
此外，使用AI技術還可以進行姿態檢測，與高精度室內定位技術結合能夠為看護服務等應用提供更好的體驗。因為人的姿態與位置是相關的，老人在臥室處于臥姿是正常的，但是在洗手間處于臥姿就說明跌倒了，應該觸發報警。
直井聰先生表示，國務院發布了"新一代人工智能發展規劃"，推進新常態下中國社會的人工智能，推動產業升級是富士通研發的使命，希望在座企業能夠繼續給予支持和幫助。